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大数据营销模式衍生,家居企业做决策有支撑

发布日期:2019年09月18日 来源:本站原创 【字体: 】 浏览次数:

进入互联网时代以来,越来越多的新模式不断涌现,为家居企业提供更多的战略支持,大数据在这种背景下掀起了新的浪潮。越来越多的行业依靠巨大的网络用户行为积累,已经认识到数据对于营销的重要性。以互联网为代表的信息技术时代的产业革命已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。各行各业逐渐认识到大数据的重要性,经过多年的有效积累,许多家居企业已经拥有了巨大的数据库资源,而如何有效利用这些数据已经成为摆在这些企业面前的一个现实问题。

一是提高信息质量,实现多层数据采集

作为支持市场调研和需求预测的初步项目,目前家居企业市场数据采集系统已基本形成。客户信息管理系统、进销存管理系统和终端销售子系统产生了大量的业务数据,在线分发和信息收集样本可以为企业提供原始数据,如社会库存和市场价格。但是,也存在系统数据独立、集成性差、终端数据代表性、准确性和及时性不足等客观问题。

有鉴于此,家居企业应建立数据检验、分类和转换标准,根据原始数据的不同类型和用途,应在后台数据库中实施分层管理,以提高数据提取的效率和适用性。

二是探索模型方法,开展大数据分析。

数据的意义不在于列表,而在于发现背后隐藏的价值。目前家居企业收集的数据不多,但它们相互独立,缺乏相关性,不能为营销决策提供多维信息支持。

大数据分析客观上要求家居企业根据不同的营销目标,使用统计和数学模型从多级数据库中提取数据,在消费者数据、终端销售数据和批发零售数据的关联和聚类分析中找到有价值的信息,并以趋势图等易于理解、科学合理的形式为以后的数据应用提供支持。

三是准确把握市场,促进大数据应用

家居营销的业务流程是一个完整的闭环,涵盖预测市场需求、组织适销对路的商品来源、开展商品供应、平衡市场供求。充分利用大数据可以有效提高营销各方面的效率,增强市场的控制能力。因此,大数据在家居行业的应用是以结果为导向的,从营销工作的实际需要出发,提取要分析的相关数据,设计数据分析算法和数学模型。

为了服务于需求预测,家居企业可以从消费者数据库和海量零售终端交易数据入手,应用数据挖掘和智能计算技术,准确把握消费趋势和市场变化。


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